Test av distribusjonsmetode

Gjennomsnittspersonen

Dette er et eksempel på hvordan vi kan distribuere datajournalistikk til lokalaviser.

Det er laget med Quarto, og Observable JS.

Løsningen gir mulighet for å samhandle med datagrunnlaget, og lage visualiseringer tilpasset den enkelte bruker.

I dette eksempelet er det lastet inn data fra SSB. Ved å bruke menyvelgerne kan man selektere hvilke aldersgruppe man ønsker å visualisere, og hvilke kommuner som skal inngå i sammenligningen.

filtered = transpose(data).filter(function(komm) {
  return alder_min < komm.alder &&
         kommuner.includes(komm.kommnavn);
})

filtered_averages = transpose(data_averages).filter(function(komm) {
  return alder_min < komm.age_mean &&
         kommuner.includes(komm.kommnavn);
})

viewof alder_min = Inputs.range(
  [0, 100], 
  {value: 0, step: 1, label: "Alder min:"}
)

viewof kommuner = Inputs.select(
  all_komms.kommnavn, 
  { label: "Kommuner:",
    multiple: true,
    value: "K-3101"
    //format: x => x.name, value: teams.find(t => t.name === "K-4601")
  }
)

Plot

Plot.plot({
  marginBottom: 60,
  x: {
    tickRotate: -30,
  },
  //y: {
  //  transform: (d) => d / 1000,
  //  label: "↑ Market value (US dollars, billions)",
  //  grid: 5
  //},
  facet: {
      data: filtered,
      x: "kjonn",
      y: "kommnavn",
      marginRight: 80
    },
  marks: [
    Plot.ruleY([0]),
    
    Plot.barY(filtered, {
      x: "alder",
      y: "pct",
      sort: { x: "y", reverse: true, limit:  100},
      fill: "steelblue"
    }),
  ]
})

Tabell

Inputs.table(filtered_averages)